Niederbayern Präsenz-Stammtisch: Einführung in Transkribus

Transkribus ist eine Softwareplattform, die sich auf automatische Handschrifterkennung und -transkription spezialisiert hat. Ursprünglich wurde Transkribus im Rahmen eines europäischen Forschungsprojekts entwickelt, um historische Handschriften zu digitalisieren und durchsuchbar zu machen. Die Plattform bietet Tools zur automatischen Texterkennung (OCR), zum Training von Modellen für spezifische Handschriften und zur manuellen Transkription.

Ein Schlüsselmerkmal von Transkribus ist die Fähigkeit, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz zu nutzen, um die Erkennung und Transkription von Handschriften kontinuierlich zu verbessern. Benutzer können ihre eigenen Modelle trainieren, um die Genauigkeit der Handschrifterkennung für bestimmte Schriften oder Textarten zu verbessern.

Transkribus wird von Forschern, Archivaren, Bibliothekaren und anderen Fachleuten verwendet, um historische Dokumente zu digitalisieren, zu analysieren und zu erforschen. Es hat sich als wertvolles Werkzeug für die Arbeit mit Handschriftenmaterial etabliert, insbesondere für Texte, die schwer zu entziffern oder stark beschädigt sind.

Bei einem sehr gut besuchten Niederbayern-Stammtisch stellte Herbert Stockbauer die Softwareplattform Transkribus vor, die sich auf die automatische Erkennung und Transkription von Handschriften spezialisiert hat. Transkribus nutzt maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz, um die Texterkennung kontinuierlich zu verbessern. Die Plattform bietet sowohl Werkzeuge zur automatischen Erkennung als auch zur manuellen Transkription. Sie erlaubt es Nutzern, eigene Modelle für spezifische Handschriften zu trainieren. Dadurch kann die Genauigkeit der Handschrifterkennung gezielt erhöht werden, was besonders für schwer lesbare oder beschädigte Texte von Vorteil ist. Herbert Stockbauer zeigte in seinem Vortrag praxisnah, wie Transkribus funktioniert und welche Möglichkeiten es zum Transkribieren von historischen Handschriften bietet. Die Teilnehmer erhielten Einblicke in die Anwendung der Software und deren Nutzen für die Forschung und Archivarbeit.